Inteligencia Artificial

Optativa Segundo Cuatrimestre 2014

Temario

1. Python
2. Búsqueda y Juegos
3. Machine Learning: Aprendizaje Supervizado
4. Machine Learning: Aprendizaje No Supervizado

Prácticos

1. Python
2. Búsqueda heurística
3. Búsqueda local
4. Juegos
5. Aprendizaje automático supervisado: intro
6. Aprendizaje automático supervisado: SVM, Bayes
7. Aprendizaje automático no supervisado

La entrega de los prácticos representa 50% de la evaluación.

Proyecto de aprendizaje automático

El proyecto representa 50% de la evaluación.

• por grupo de 2 estudiantes
• la implementación se hace en Python y usa gestión de versiones
• consisten en implementar y comprobar resultados de investigación científica, o implementar algun software existente que use técnicas de aprendizaje automático
• requiere aprox. 20 horas de trabajo personal por estudiante (en 1 mes)

Propuestas del profe (pueden proponer ustedes):

• Gyrophone: usar el giróscopo de un smartphone para reconocer palabras pronunciadas en su vecindario, usando aprendizaje automático. Ver la página de la publicación con los recursos usados para el experimento

• Ambientsense: A real-time ambient sound recognition system for smartphones

• The Song Tapper: encontrar un tema solo pegandole en ritmo a la barra espacio.

• Otras ideas: buscar en el sitio de scikit-learn